Estructuras conceptuales como modelos de representación en la extracción de conocimiento almacenado en texto no estructurado
DOI:
https://doi.org/10.35428/cds.vi13.225Palabras clave:
minería de texto, mapas conceptuales, grafos conceptuales, teoría de agentesResumen
De las herramientas para facilitar el acceso al cúmulo de información que se genera diariamente, una de las más utilizadas es la comúnmente llamada minería de texto. Aquí proponemos utilizar y analizar dos métodos: mapas y grafos conceptuales. Estos se caracterizan por ser una encarnación más completa del contenido almacenado con el objetivo de representar la información estructural de un texto. Ello implica un avance significativo a un nivel conceptual respecto del nivel temático propio de los modelos descriptivo y predictivos. Debido al volumen de información a procesar puede requerir una gran carga computacional, un objetivo secundario pero no menos importante es la aplicación del modelo de agentes para controlar de manera dinámica el espacio de búsqueda y optimizar los tiempos de procesamiento de los textos. El presente es un trabajo en desarrollo, centrado sobre el eje conceptual, mientras el aspecto práctico forma parte del trabajo subsecuente.
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